平行手术:基于ACP的智能手术计算方法

作者：王飞跃; 张梅; 孟祥冰; 王蓉; 王晓; 张志成; 陈鸰; 葛均华; 杨田

来源：模式识别与人工智能, 2017, 30(11): 961-970.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201711001

• 平行手术
• ACP理论
• 人工智能
• 平行智能
• 深度学习
• 增强现实

由人工社会(Artificial Societies)、计算实验(Computational Experiments)、平行执行(Parallel Execution)构成的ACP理论在平行智能和复杂系统建模与调控中发挥重要作用.文中将ACP理论引入到医疗手术领域中,提出平行手术的基本框架及相关流程.在平行手术中,采用人工场景模拟医生和患者情况,表征真实复杂的手术场景.在此基础上,采用计算试验的方法试验和评估手术方案,选择最佳方案.最后通过虚实互动的平行执行功能在线优化手术方案,实时地对手术进行智能预测与导引.整个框架结合规则提取、计算机图形学、虚拟现实/增强现实、机器学习、知识自动化等技术,力图有效提高手术的效率和准确性.

• 单位
  国防科学技术大学; 青岛大学附属医院; 复杂系统管理与控制国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所; 湘雅医院; 中国人民解放军陆军总医院