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摘要
“双碳”背景下城市空间碳汇结构与布局的提升与优化是重要的研究内容。作为碳汇效益的主要载体，城市蓝绿空间在增汇减碳方面具有协同作用，但当下对于城市蓝绿空间整体格局对其碳固存的影响关联研究不足。文章以合肥中心城区为例，基于2000、2010、2020年的数据，在量化城市蓝绿空间格局特征的基础上，采用机器学习XGBoost-SHAP模型测度与解译城市蓝绿空间格局对碳固存的影响及关键指标。结果表明：1)城市蓝绿空间格局对碳固存具有影响，且不同格局特征的影响程度不同。2)影响碳固存的城市蓝绿空间格局关键指标有斑块层的FRAC、CONTIG、AREA和ENN,类型层的ED、COHESION、DIVISION和LSI。3)蓝绿斑块形状复杂度越高，越有利于碳汇效益的发挥；蓝绿空间分布的聚集度越高、距离越近、连通度越高，碳汇效益越好。据此，提出以碳增汇为目标的城市蓝绿空间格局规划优化策略，以期为城市蓝绿空间规划与管理提供参考。
