基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法

作者：李湑; 胡俊; 刘新; 黄石磊

来源：微电子学与计算机, 2018, 35(11): 62-66.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2018.11.013

• 语音增强
• 多窗谱
• 改进的最小控制递归平均
• 几何谱减

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.

• 单位
  重庆邮电大学; 北京大学深圳研究院; 安徽大学; 深港产学研基地