天津市“十三五”期间O3污染特征和驱动因子

作者：李源; 肖致美; 毕晓辉; 蔡子颖; 徐虹; 高璟赟; 郑乃源; 杨宁^*

来源：环境科学, 2023, 44(08): 4241-4249.

DOI：10.13227/j.hjkx.202210168

• “十三五”期间
• 天津市
• 空间自相关
• 空间热点分析
• STIRPAT模型

为了解“十三五”期间天津市O3污染特征和驱动因素，基于2016～2020年高时空分辨率的在线监测数据，利用空间自相关、空间热点分析和STIRPAT模型分析了O3污染空间分布、聚集特征和驱动因子.结果表明，2016～2020年天津市O3浓度变化特征呈现污染发生时间点提前和污染范围扩大的趋势.6～10月O3污染分布具有显著聚集性，高值-高值聚集区主要为市内六区、北辰区、津南区和静海区，O3浓度在西南部地区形成高值热点聚集区，在东北部地区形成低值冷点聚集区.气温、小风百分率和日照时数等气象因子与NOx排放量、 VOCs排放量和机动车保有量等社会因子对O3浓度有显著性影响，综合驱动STIRPAT模型的回归拟合效果比单一气象因子或社会因子模型更好.为科学高效地开展“十四五”期间O3污染的防治，在关注气象条件基础上，在“双碳”目标的约束下，天津市应进一步提升钢铁、石化、火电和建材等行业全过程排放的绩效水平，引导企业清洁化提升改造、转型升级和绿色发展，减少企业VOCs和NOx的排放量，同时进一步控制燃油机动车保有量的增加，大力推广新能源机动车，减少机动车尾气的排放.

• 单位
  南开大学; 环境科学与工程学院