为对全国粮食产量进行精准预测，本文以BP神经网络模型为基础模型，利用差分进化改进灰狼算法进行改进，建立了新型粮食产量预测模型。利用1981—2021年全国粮食产量及其影响因素的历史数据对该模型加以实证，结果显示，该模型较其它BP神经网络模型显著提高了预测精度及其稳定性，具有很高的实用价值。最后利用该模型预测出2022—2026年未来5a全国粮食产量，为相关部门提供参考。
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