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摘要
将双通道盲源分离算法GCC-NMF扩展到广义多通道盲源分离问题中,提出了一种新的多通道盲源分离算法SRP-NMF。该算法利用SRP-PHAT算法计算每个源信号到麦克风通道的到达时间差,对混合信号中的源信号进行定位和计数,并结合非负矩阵分解实现盲源分离算法。实验使用WSJ0-2mix数据集和VCC数据集来评估分离结果。通过实验数据发现,SRP-NMF算法比其他传统的算法的分离效果要好,分离准确性高,且能够保持对噪声的鲁棒性。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
