随着以神经网络为基础的深度学习技术的发展,自然语言处理领域取得了极大的进步,而其研究及产品(机器翻译、情感分析、自动问答等)也逐渐走入大众的视线。从图像风格迁移取得的巨大成功中,人们开始思考能否用深度学习的方法实现文本的风格迁移。近两年在国内外有很多研究团队开始进行这方面的研究,针对文本风格迁移任务,本文对其主流研究方法进行综述,提出新的理解和对这个方向研究的展望。
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