基于紫外可见光谱的红茶水浸出物含量快速检测

作者：吴瑞; 尹玲玲; 王天乐; 余陶; 葛绍林; 任广鑫^*

来源：中国茶叶加工, 2023, (01): 57-62.

DOI：10.15905/j.cnki.33-1157/ts.2023.01.003

• 红茶
• 水浸出物
• 紫外可见光谱
• 偏最小二乘法
• 回归系数法

文章提出了基于紫外可见光谱结合偏最小二乘（Partial least squares, PLS）算法的红茶水浸出物含量的快速检测方法。利用紫外可见光谱仪采集红茶样品的紫外可见光谱信息，应用回归系数法对采集的原始光谱进行特征波长的选择。以原始光谱和回归系数法优化的光谱为特征，建立红茶中水浸出物含量的PLS定量预测模型。结果显示，利用回归系数法优化出9个波长为特征光谱，建立的PLS模型的性能最佳。在预测集中的相关系数为0.9668，预测均方根误差为0.9278。表明采用优化后的紫外可见光谱特征波长结合PLS算法可以为红茶中水浸出物含量快速检测提供可能。

• 单位
  生物工程学院; 淮南师范学院