科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
对流层散射通信的快衰落特性导致接收信号信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)不断变化，根据时变SNR进行自适应编码调制，可以使业务速率实时跟随SNR的变化而改变，在保证可靠传输的前提下有效提升通信吞吐量。针对散射通信系统自适应编码调制的需求，在归一化最小均方(Normalization Least Mean Square, NLMS)算法和递归最小二乘(Recursive Least Square, RLS)算法的基础上，提出了改进递归最小二乘(Modified Recursive Least Square, MRLS)SNR预测算法。SNR预测算法可以解决接收端估计的SNR反馈到发送端的延迟问题。经过仿真和外场实验测试，相比NLMS算法和RLS算法，所提出的MRLS算法具有更小的SNR预测误差。采用所提出的MRLS算法进行自适应编码调制流程后，相比NLMS算法和RLS算法，在外场实验中分别可获得约0.4、2 Mb/s的平均业务速率提升，证明了所提出算法的性能优势。
- 单位
