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摘要
为了提高对城市户外公共座椅舒适度智能评估能力,进行评估系统优化设计,提出一种基于统计特征大数据采样和量化融合跟踪判别的城市户外公共座椅舒适度智能评估方法。采用调查问卷和样本监测方法进行城市户外公共座椅舒适度统计样本序列采样,采用人力力学评估方法,构建城市户外公共座椅舒适度统计样本序列的大数据分布模型,结合量化回归分析方法进行大数据特征提取和信息回归分析,构建城市户外公共座椅舒适度统计分析的特征提取模型,以人体的脊柱、骨盆、腿和脚舒适度为评价对象,结合定量递归分析方法进行城市户外公共座椅舒适度统计样本序列的自适应评估。采用总线设计和传感量化跟踪识别技术,进行城市户外公共座椅舒适度的系统构造,采用局部总线控制方法进行城市户外公共座椅舒适度智能评估的指令加载,在嵌入式的RAM实现系统软件开发。测试结果表明,设计的城市户外公共座椅舒适度智能评估系统具有较好的评估性能,智能性较好。
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