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摘要
针对随机动态经济调度模型难以高效求解的问题，提出一种用于快速求解电-气-热综合能源系统（IES）随机动态经济调度问题的并行多维近似动态规划算法。该算法将原有的高维状态空间中的状态变量聚合到IES的电储能系统(ESS)的可用容量和蓄热罐(HST)的可用热量中，实现了状态空间的降维，进而解决了动态规划中“维数灾”的问题。此外，利用ESS和HST的运行约束，将无效状态剔除，降低了问题的求解规模。在风电、电价和负荷等不确定场景充分训练后的值表模型中，通过近似值函数的迭代寻优，将含有经验知识的值表应用于在线测试中，实现应对不确定性的IES最优调度决策。以改进的2个系统为例，验证了所提模型和算法的有效性。
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