摘要

深度学习经常被用来帮助计算机理解大量的图像、文本和声音等形式的信息。由于其包含多层类似人脑的感知器,它可以通过大量的数据信息来学习,当在遇到类似情况的时候能够做出与之相适应的反应。本文主要通过构建和运用深度学习中的卷积神经网络来学习和认识藏文手写字符。