基于层次分类法的中文医学文献分类研究

作者：赵旸; 张智雄^*; 刘欢

来源：图书馆学研究, 2021, (21): 49-61.

DOI：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2021.21.004

• 两层分类器集群
• 层次分类法
• BERT
• 文献分类
• 微服务架构

文章通过解决深层文献分类中的效果优化和效率提升问题,有效实现中文医学文献的中图法自动分类。首先采用层次分类思想,构建基于BERT模型的两层分类器集群,以实现在深层文献分类中分类效果的优化;其次,基于微服务的方式对处理流程进行优化以实现分类速度的提升。在此基础上,设计单层分类器和两层分类器集群分类效果与分类速度的对照实验,对比分析两种模型的分类效果以及分类速度差异。实验结果表明:两层分类器集群较比单层分类器取得了更好的分类效果,其F1值得到4.39%的提升;基于微服务的方式可以有效提升分类器的预测速度。为实现快速、准确的文本自动分类提供了一种解决方案。

• 单位
  中国科学院文献情报中心