可再生能源制氢系统多目标优化调度

作者：梁涛; 孙博峰; 刘伟; 王道嵘; 陈丽^*

来源：科学技术与工程, 2023, 23(01): 226-235.

• 可再生能源
• 多目标优化
• MOGEO
• 电解水制氢

随着碳达峰碳中和的推行，氢能在能源去碳化进程中扮演着重要的地位。利用可再生能源制氢可以进一步实现能源低碳化。针对可再生能源系统稳定性较弱的缺点，将系统收益和环境成本这一对相互矛盾的目标进行折中考虑，提出使用多目标金鹰算法(multi-objective golden eagle algorithm, MOGEO)对可再生能源制氢系统运行优化求解帕累托最优解集。为验证该方法的可行性，以冬奥场馆所在地的典型日为例，分别与商业求解器CPLEX及传统的多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)进行对比，结果表明所提方法可以取得更好的优化结果。

• 单位
  河北工业大学; 河北建投能源投资股份有限公司