为使监测模型深入揭示隧洞在开挖期间的变形规律，合理有效地对引水隧洞开挖变形进行预测，保证隧道工程安全顺利施工，本文从遗传蠕变机理出发，考虑开挖进度，将影响因子分别构造为瞬时变形影响因子和蠕变变形影响因子。将布谷鸟(cuckoo search, CS)算法引入到BP神经网络中进行优化改进，构建CS-BP预测模型。结果表明，构建的模型结构合理，拟合和预测能力良好，可以为引水隧洞开挖变形预测提供有效方法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
