内燃机车铁谱分析中大磨粒浓度的定量分析与智能监测

作者：王番; 秦杉; 赵小亮; 李刚

来源：机械研究与应用, 2010, (06): 86-88+96.

• 油液监测
• 铁谱分析
• 磨粒浓度
• 一元线性回归
• 状态判定 oil monitoring
• ferrography analysis
• wear particles concentration
• linear regression with one unknown number
• state recognition

在内燃机车油液监测过程中,对于不同的机车个体,润滑油中大磨粒浓度的正常与否所对应界值是不确定的。针对这种情况,结合一元线性回归的思想,本论文提出了利用Visual Basic语言进行了大磨粒浓度(DL)磨损状态自动判定系统的开发。对于某一个特定的机车个体,用户首先在该系统中输入一组列车正常运行的"走行公里(km)-浓度(ppm)"样本数据,该系统便可自动进行一元线性回归计算,并生成所对应的一元线性回归方程和标准判定方程,在这种前提条件下,用户只要输入待测的样本数据,并观察它和两条直线的位置关系,便可判定该状态点所对应的大磨粒浓度的正常与否,既提高了大磨粒浓度判定的效率和准确性,又提高了监测人员...

• 单位
  兰州交通大学; 青藏铁路公司; 太原铁路局