摘要
甲骨拓片图像往往遭受点状噪声、人工纹理和固有纹理等的严重影响,导致典型的图像分割方法尚无法得到令人满意的文字分割结果 .为此,提出一种连通区域拓扑结构约束的甲骨拓片图像分割方法 .该方法采用逐步求精的层次分割策略,首先,利用超像素分割和最大类间方差法进行初始分割;其次,采用最小凸包算法分离断裂的甲骨文字与粘连的拓片背景,得到粗分割结果;最后,利用形态学运算、欧拉数、方向投影变换对连通区域的拓扑结构和形状特征进行分析,得到精细分割结果 .实验结果表明,在多种典型的图像分割方法中,该方法在正确分割率、敏感度、特异度3个指标上较最优方法分别提升了2.03%、0.23%、1.54%.并且,建立连通区域的形态学先验是克服背景粘连、大面积片状斑纹和盾纹的影响及改善甲骨拓片图像分割效率的有效手段.
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