基于弱监督深度学习的煤矿生产不安全行为检测应用研究

作者：赵亮

来源：矿山机械, 2022, 50(02): 58-62.

DOI：10.16816/j.cnki.ksjx.2022.02.002

• 煤矿安全
• 弱监督学习
• 深度学习

实时监测煤矿生产过程的安全事件，及时发现和消除隐患，对确保煤矿生产过程安全具有重要意义。由于标注数据样本不足，导致学习模型的性能下降，影响监测效果。针对此问题，提出一种基于弱监督深度学习的煤矿生产不安全行为检测方法，设计了深度神经网络提取并融合图像显著特征，实现选煤生产过程的不安全行为检测，为安全预警提供支撑，在公开数据集和真实的煤矿生产中进行了试验，验证了所提方法的有效性。