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摘要
交流接触器的不良品在线圈通电后发出异常电磁性噪声，超出规定噪声值。针对交流接触器声音信号的特点，提出最大相关峭度解卷积(MCKD)与包络谱分析结合的方法，提取故障频率，实现交流接触器的异常振动噪声故障诊断。首先对采集到的声信号带通滤波，减少噪声干扰，再通过粒子群算法搜寻MCKD算法最优参数，对信号解卷积，增强信号中周期性脉冲，MCKD算法处理后的信号通过Hilbert变换求包络谱，以故障频率幅值因子为判据判断交流接触器是否故障。通过对交流接触器实际测试验证，结果表明所提方法能够有效诊断交流接触器异常噪声。
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单位自动化学院; 福州大学
