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摘要
【目的】针对民事一审裁判文书内容进行文本自动摘要,为裁判文书的用户提供简练可读、连贯通顺和准确高效的摘要文本。【方法】提出一种面向裁判文书自动摘要的新方法,该方法由抽取式摘要和生成式摘要两个阶段构成。在第一阶段抽取式摘要中,在预训练模型的基础上加入膨胀残差门控卷积神经网络进行裁判文书关键句子抽取得到抽取式文摘;在第二阶段生成式摘要中,将抽取式文摘作为模型的输入,通过序列到序列模型生成最终的裁判文书摘要。【结果】本文所提模型在裁判文书自动摘要实验中的ROUGE指标分别是50.31、36.60、48.86,较基准模型LEAD-3分别提高25.00、23.25、24.66。【局限】将第一阶段得到的抽取式摘要作为第二阶段生成式模型的输入,存在模型的累计误差,模型的整体效果受到第一阶段抽取式模型的影响。【结论】本文模型可以有效地应用在裁判文书自动摘要服务中,解决裁判文书信息过载问题,为裁判文书用户提供了一种快速阅读裁判文书、获取知识的新途径。
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