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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法,包括,S1采集原始数据集,并划分为训练数据和测试数据,并进行预处理；S2确定多个LED荧光粉胶涂覆厚度DBN模型的最优网络结构；S3确定多个最优网络结构的LED荧光粉涂覆厚度预测模型；S4将测试数据输入到多个荧光粉涂覆厚度预测模型,计算得到相应LED荧光粉胶涂覆厚度的预测结果；S5比较后,从中选出LED荧光粉胶涂覆厚度的DBN预测模型,实现预测。本发明解决了LED荧光粉胶涂覆厚度的预测模型中不能精准预测LED荧光粉胶涂覆厚度的问题。
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