RSNA2020乳腺影像学

作者：杨真露; 李嫣; 詹晨奥; 胡益祺; 霍敏; 陈成洋; 唐彩丽; 覃艳金; 艾涛; 夏黎明^*

来源：放射学实践, 2021, 36(03): 307-310.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.03.005

• 乳腺
• 乳腺癌
• 乳腺X线摄影
• 超声
• 磁共振成像
• 人工智能
• 影像组学

2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:(1)基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;(2)常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;(3)乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院