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摘要
针对只使用单一的时频域方法对振动信号的特征提取能力有限的问题，提出了一种基于残差网络和时频域融合的滚动轴承故障诊断方法。首先，采集轴承振动信号，计算出滚动轴承振动信号无量纲和有量纲特征统计指标、能量算子指标共12个时域特征；将时域信号转化成频域信号，提取出4个频域特征指标；使用离散小波变换来进一步提取信号特征得到16个时频域特征。其次，构建残差网络，将原始振动信号输入残差网络提取特征，在全连接层将提取的时域、频域、时频域特征连接得到32个特征与残差网络提取的时域特征融合。最后，将融合的特征输入分类网络得到故障诊断结果。根据在广东省石化装备故障诊断重点实验室数据集以及企业真实运行数据集上的实验结果显示，提出的方法相对于其他经典分类模型拥有更好的性能，为石化设备的安全运行与轴承准确诊断提供了参考。
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