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摘要
针对现有城市轨道交通（简称：城轨）设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题，着眼于城轨设备综合运维管理，基于故障预测与健康管理（PHM,Prognostics Health Management）理念，提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架，探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据，利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎，在实现关键设备健康管理的基础上，自动生成设备运维计划，辅助设备运维管理决策，支持多业务作业协同，有助于提高城轨设备整体运维效能，提高城轨设备健康水平和性能，最小化停运时间，降低维修保障费用，保障城轨安全、可靠、高效运营。
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单位中国铁道科学研究院集团有限公司
