基于混合神经网络的车牌字符识别技术

作者：张长青; 杨楠

来源：电子科技, 2019, 32(09): 51-54.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.09.011

• BP神经网络
• 联想记忆网络
• 字符识别
• 混合神经网络

车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过训练、特征提取得到检测结果。通过在不同的噪声和不同的角度实验表明,采用混合神经网络具有更高的识别精度。