笔者提出了一种监督式层次狄利克雷过程模型(MMHDP)。该模型利用层次狄利克雷过程模型发现文本与图像间的关联主题,解决异质多模态数据存在的语义鸿沟问题,具备实现图像自动标注与分类的能力。为了验证模型的有效性,在LabelMe和UIUC数据集上进行了测试。实验结果表明,相对于其他传统模型,该模型表现出了良好的效果。
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