基于大数据分析的窃电行为智能在线监测应用研究

作者：乔立春

来源：宁夏电力, 2020, (02): 25-63.

• 大数据分析
• 窃电
• 智能
• 在线监测

目前窃电客户数量大、窃电方式隐蔽等现象较为普遍,反窃电工作难度大,现有查窃手段难以满足需求。基于大数据分析,本文通过客户基础数据提取、异常数据综合诊断分析、窃电模型输出,窃电工单闭环处理,通过科学准确的阀值设定,客户窃电特征分析,实现精准研判与智能在线监测。