目标特征谱线选取对猪肉中Cr元素LIBS检测精度比较

作者：王彩虹; 黄林; 刘木华; 陈添兵; 杨晖; 姚明印

来源：分析试验室, 2017, 36(01): 32-36.

DOI：10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2017.0008

• 线性回归
• 激光诱导击穿光谱
• 预测相对误差
• 猪肉
• 铬

结合激光诱导击穿光谱和线性回归对猪肉中Cr元素进行定量分析,比较了Cr特征谱线单变量分析与多变量分析对猪肉中Cr元素检测精度的影响。先采用特征谱线Cr I425.43nm进行单变量分析,得到Cr浓度与LIBS强度的线性相关系数为0.9434;再利用Cr的三特征谱线Cr I425.43nm,Cr I427.48nm,Cr I428.97nm进行多变量分析,研究了Cr元素预测质量分数与实际质量分数之间的线性相关性。结果显示,单变量分析与多变量分析的线性相关性分别为0.9749和0.9769,定标集平均预测相对误差分别为4.8%和4.2%,验证集AREP分别为5.3%和3.3%。结果表明,选取目标元素Cr的单特征谱线与多特征谱线均能对样品Cr含量进行有效预测,多变量分析能在一定程度上提高Cr元素含量预测的准确性但与单变量比较差异性不大,且采用单一最灵敏线定量分析更简便可行。

• 单位
  江西省高校生物光电及应用重点实验室; 江西农业大学