全机静力试验往往需布设成千上万个应变片，在试验过程中面对海量的试验数据，如何快速筛选、分析试验数据，尤其是异常数据的及时预警仍然是个难题。针对上述问题，提出了基于风险评估模型的全机静力试验数据分析方法，在风险评估模型的基础上设立低风险区、中风险区和高风险区，实时监控每个应变数据的趋势，一旦超过某个特定的范围就会出现相应的预警，可以为试验现场指挥第一时间提供决策依据，从而保证试验的安全。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
