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摘要
传统的音乐多参数识别方法在记录音符时，常出现多次识别、错误识别问题。为此，在人机协作的环境中，应用人工神经网络设计了新的音乐多参数识别方法，首先对音乐抽象空间进行具体化处理，从而确定音乐创作情感和风格，在此基础上，识别音乐的旋律特征，并在合成旋律的过程中过滤掉多余的音符，然后利用人工神经网络实现对音乐参数的识别。实验结果表明：与传统识别方法相比，应用人工神经网络的识别方法输出结果的音轨质量高，且未出现多识别的音符，充分证明了该方法的应用优势。
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单位阜阳师范大学
