以中间多比特量化方法为基础,提出了一种改进的混沌序列量化算法,该算法通过迭代次数来控制序列长度,每次可得多个序列,减少了运算量,克服了中间多比特量化法序列长度固定、需要初值选取以及应用范围较窄的缺点,并且通过截取起始位随机取值,加强了保密性。并将改进量化算法所生成的混沌扩频序列与二值量化所得序列进行性能比较,通过仿真验证,改进量化算法所得的扩频序列具有更加优良的平衡性和相关性。
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