考虑级联失效与恢复接续性的复杂网络恢复动力学

作者：朱璋元; 王秋玲

来源：计算物理, 2023, 1-13.

• 复杂网络
• 级联动力学
• 耦合映象格子
• Henon映射

为帮助网络系统在经历级联失效后尽快以合理投入实现恢复，本文采用耦合映象格子作为恢复动力学模型基础，将级联失效作用下的失效状态、耦合系数等作为恢复动力学输入，建模过程中进一步添加外部恢复力以及内部耦合作用形成恢复动力学方法，与未考虑接续性的3组网络恢复方法相比，恢复效果分别提升了46.7%、47.9%、66.7%。在6组不同网络上开展的仿真实验结果表明，本方法能够拟合现实恢复场景，能克服网络在层级、规模、建网方法等方面的差异；在三层交通网络中，初始恢复比例对恢复程度的边际贡献率可达26.8%，恢复耦合系数为0.5且首次恢复10%的节点时，网络恢复程度最高达到86.4%；提出的恢复动力学方法可以有效刻画多种网络的恢复行为。

• 单位
  长安大学