针对传统目标检测算法在环境多变、背景复杂、目标聚集、小目标过多的航空遥感影像目标检测上效果不理想的问题,本文提出了一种基于注意力机制及生成对抗网络的遥感影像目标检测模型Attention-GAN-Mask R-CNN.该模型将注意力、生成对抗网络和Mask R-CNN结合起来,用以解决遥感影像目标检测中存在的问题.实验结果表明,在复杂的遥感影像数据集中,该方法提升了目标检测的效率和准确率.
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