提出了一种改良的LeNet深度卷积神经网络(DCNN)用于玉米叶部病害识别分类。使用PlantVillage数据集中的玉米叶片图像对模型进行训练和测试。模型经过训练可以识别3种玉米叶部病害的图像，准确率达到97.89%,表明方法能够有效地识别玉米叶部病害。
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