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摘要
目的 探讨女性感染高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)的危险因素及构建列线图预测模型的价值。方法 选取2021年1-12月该院收治的接受HR-HPV感染筛查的146例HR-HPV阳性患者作为观察组和146例HR-HPV阴性者作为对照组。收集并比较两组的一般资料及HR-HPV感染问卷调查结果。采用Logistic回归分析HR-HPV感染的危险因素，并在此基础上构建列线图预测模型。结果 与对照组比较，观察组使用洗剂进行外阴清洁、有清洗阴道习惯、初次性生活的年龄较小、性生活频繁、已育、阴道分泌物数量和性状异常的患者比例更高，差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现，HR-HPV感染与多种因素相关，有生育史、洗剂清洁外阴、过早进行性生活、阴道分泌物量和性状异常是感染HR-HPV的独立危险因素(P<0.05)。内部验证结果显示，列线图模型预测感染HR-HPV的C-index为0.753(95%CI:0.741～0.832),有较好的预测性能。列线图模型预测风险阈值>0.16,列线图模型提供临床净收益且均高于单个独立危险因素。结论 HR-HPV感染与多种因素相关，构建预测模型能够有效地对感染HR-HPV患者进行风险评估。
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