针对传统物联网入侵检测准确率低、速度慢、适应性差等缺点，提出一种基于深度学习的物联网入侵检测方法。对物联网入侵检测数据集进行预处理操作，使用主成分分析方法对数据集进行降维处理，提取到关键数据集关键特征；将其输入到深度学习网络之中，输出得到攻击类型输出；最后，通过参数调优得到最佳物联网入侵检测分类器，并进行仿真实验。结果表明，深度学习网络能提高物联网攻击数据检测精度和运行效率，提升物联网安全性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
