实现马铃薯叶片病害的快速、准确识别，对于提高马铃薯产量具有重要意义。介绍了一种改进的YOLOv3-SPP算法，该算法引入了SPP模块以提高识别的准确性。基于该优化算法，设计了一种基于深度学习技术的马铃薯叶片病害识别系统，实验表明，YOLOv3-SPP能够快速、准确地识别马铃薯叶片常见病害，对于马铃薯叶片病害识别的深入研究与发展提供了参考，具有一定的工程意义。
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