基于大数据的互联网行业人才薪资影响因素分析

作者：郭丽清; 蓝康伟; 朱思霖; 李泓锴; 许颖

来源：计算机时代, 2020, (02): 9-17.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.02.003

• 人才发展
• 互联网行业
• 人才薪资
• 影响因素

为了实现人才的更好发展,文章对互联网行业人才薪资影响因素进行分析。通过爬取数万条互联网行业的招聘信息,并利用描述性分析、相关性分析方法,得出工作经验、城市、学历、公司规模等多个维度因素对薪资的影响作用。最后文章对互联网行业人才薪资的问题进行总结、展望,以期使从业者把握行业动态,为求职者提供重要参考。

• 单位
  厦门大学嘉庚学院