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摘要
控制卫生费用的不合理增长是卫生政策的重要选题,影响卫生费用的因素众多复杂,且相互作用,探索科学的预测方法对卫生费用未来增长趋势的准确预测至关重要.目前常用的定量预测方法有回归模型、因子分析、时间序列模型、组合预测模型、趋势外推法、灰色预测模型、人工神经网络模型等,这些方法大多都是用数学模型对未来变化趋势进行预测,对系统整体环境的变化及其各种因素的影响考虑不够充分,研究目标单一,且对数据的时间序列长度要求严格.为克服常规预测方法的不足,结合卫生费用复杂性、动态性、敏感性等特征,从系统工程的角度,充分考虑到社会人口、经济水平、卫生资源、国家政策、卫生费用结构方面的因素等对卫生费用的影响及其交互作用,试着从系统工程的角度,运用系统动力学建模技术,创新性地提出"主计算枝+影响枝"的系统动力学建模方法,建立卫生总费用、人口数量、GDP、老龄化、卫生技术人员数量、政府卫生支出、药品费用等七个系统动力学流率入树模型.基于2001 2013年的历史数据,主计算枝流率变量方程的建立主要用到乘积式、表函数,影响枝各变量方程的建立主要运用表函数、延迟函数、阶跃函数、选择函数等,以2001年为初始年,仿真时间为2001 2025年,其中2001 2014年为历史时间,2015 2025年为预测时间,仿真步长为年.借助Vensim仿真软件,实现卫生费用复杂系统内部结构与行为特征的可视化模拟,将2002 2014的模拟结果与历史结果相比,卫生费用预测结果的平均吻合率达97.8%.定量预测结果及其决定因素的量化测量,将是制订国家宏观卫生政策的重要依据.
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