雾霾污染的区域结构特征学习

作者：张海^*; 王圣涵; 郭骁

来源：陕西师范大学学报(自然科学版), 2020, 48(02): 117-124.

DOI：10.15983/j.cnki.jsnu.2020.01.017

• 雾霾污染
• 网络社区结构
• 大数据分析
• 复杂网络建模
• PM2.5

基于复杂网络分析方法,开展雾霾污染结构特征学习。收集了中国363个城市2015—2018年每小时的PM2.5实时观测数据,分析了4年中各城市PM2.5变化,利用复杂网络图建模,研究了城市之间形成的雾霾污染网络的中心点和社区结构的变化。研究发现:经过雾霾治理,全国范围内雾霾有明显改善,北京及东北地区雾霾污染治理效果优于西北地区;雾霾污染网络具有中心点,中心点大多为污染严重的地区,主要分布于中西部地区,开展雾霾治理需要重点关注污染网络的中心点城市及其所在区域;雾霾污染网络存在社区结构,社区结构与地理位置高度一致,不同社区结构之间雾霾污染的成因及特征有一定的差异,开展雾霾治理不仅要考虑不同社区的差异,而且同一个社区内部要相互配合,协作治理,才能取得更好的雾霾治理效果。

• 单位
  数学学院; 西北大学