基于填充和相似性信任因子的协同过滤推荐算法

作者：郝立燕; 王靖

来源：计算机应用, 2013, (03): 834-837.

• 推荐
• 协同过滤
• 稀疏性
• 矩阵填充
• 信任因子 recommend
• collaborative filtering
• sparsity
• matrix completion
• confidence factor

为了提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种改进的协同过滤算法。该方法使用一种数据挖掘算法对稀疏评分矩阵进行填充;在完整的填充矩阵上计算用户相似性,并引入相似性信任因子;最终做出推荐预测。典型数据集上的对比实验结果表明,即使在评分数据极为稀疏的情况下,该算法仍能取得较好的结果。

• 单位
  华侨大学