基于STC15单片机的身份识别及无接触体温测量装置设计

作者：吴立军; 张佳杰; 潘东旭; 侯德华

来源：西安文理学院学报(自然科学版), 2021, 24(04): 23-71.

• STC15W4K56S4
• OpenMV4
• 人脸识别
• 疫情防控

本设计以STC15W4K56S4单片机作为主控模块,以OpenMV4摄像头采集人脸数据,采用LBP算法及Haar-like算法对人脸数据进行特征点采集处理,实现人脸识别;以MLX90614ESF-DCI非接触红外测温传感器采集人体或物体的温度.经测试,本装置对人员的识别成功率达到99%,可以准确判断人员是否符合疫情防控要求;还可以准确测量0.5～100 cm范围内的人或液态水的温度,当测量温度超过设定的温度范围,系统将显示超标温度并报警,误差在0.1℃以内;同时系统具有人脸识别学习功能,能够在30秒内学习被测人员人脸特征并进行被测人员身份识别,识别率达到98.5%.系统操作简单、性能可靠、成本低,技术指标达到了设计要求,具有精准的测量功能.

• 单位
  自动化学院; 芜湖职业技术学院