基于皮肤影像大数据的皮肤病人工智能系列产品研发与应用

作者：沈长兵; 李承旭; 沈雪; 竞艳; 王子仪; 薛珂; 唐晓枫; 邹新寅; 徐峰; 于瑞星; 马维民; 徐峰; 孟如松; 崔勇^*

来源：中国数字医学, 2019, 14(03): 22-25.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2019.03.006

• 人工智能
• 皮肤病
• 皮肤影像大数据
• 研发
• 应用

皮肤病学是基于皮损可视化特征建立的临床二级学科,皮肤影像技术被广泛应用于皮肤病的辅助诊断和治疗评估,可显著提高皮肤科医生的诊断水平和工作效率。人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来迅速发展的技术和手段,在不同领域均得到应用。"中国人群皮肤影像资源库项目(Chinese Skin Image Database,CSID)"于2017年5月正式成立,已建设成为我国皮肤影像技术研究、教育与应用的共性资源和技术平台。目前,多学科专家基于CSID已完成系列AI产品的研发,并逐步应用到临床工作。皮肤病AI产品在皮肤科中具有广阔的应用前景,将显著提升医生对皮肤疾病的诊疗水平,同时也将改变医生的医疗行为模式,更将赋能基层医院皮肤疾病诊疗。CSID将继续推进皮肤影像技术的普及和皮肤病AI产品在我国的落地化应用,为我国的分级医疗政策和医疗改革做出应有的贡献。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医院; 复旦大学附属华山医院; 安徽医科大学第一附属医院; 中日友好医院