本发明公开了一种面向视频传输质量的深度学习图像失真分类方法,该方法包括：构建卷积神经网络,设置训练超参数,选择训练损失函数,制作训练数据集；对数据集中无失真图像做数据增强处理,形成更多不同失真类型的训练样本；设计批训练过程中随机抽取训练样本的方法；完成神经网络训练,得到训练模型,实际部署后即可实时分类视频流输入目标图像的失真类型。
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