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摘要
光伏电池板所处环境的非线性变化使得光伏电池保持在最大功率点（maximum power point，MPP）工作非常困难。传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking，MPPT）方法普遍存在技术缺陷，无法满足当前需求。针对光伏发电MPPT问题，该文提出了一种基于麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）优化的极限学习机（extreme learning machine，ELM）神经网络控制器的MPPT方法。与传统技术进行比较，MPPT方法在稳定性、MPPT速度、超调和MPP的振荡等方面的效果均较好。使用MATLAB/Simulink平台进行仿真实验，验证了所提控制策略及理论分析的正确性。
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单位电子工程学院; 哈尔滨理工大学
