云贵地区顾及高度改正的大气加权平均温度模型

作者：陈明; 陈天伟; 韦海福; 刘鹏; 刘晋; 贾相苹

来源：桂林理工大学学报, 2024, 44(02): 294-303.

DOI：10.3969/j.issn.1674-9057.2024.02.015

• YGTrop-Tm模型
• YGMete-Tm模型
• 大气加权平均温度
• GNSS大气水汽
• 云贵地区

针对云贵地区地形起伏特点，分析Tm与高程、Ts的关系，利用2016—2018年的ERA5数据，建立两种顾及高度改正的Tm模型——YGTrop-Tm和YGMete-Tm。以2019年ERA5和探空数据为参考值，结合Bevis公式、 GPT2w和CTrop模型，对新模型精度进行评估。结果表明，以ERA5数据为参考值，YGTrop-Tm和YGMete-Tm模型的年均RMS分别为2.72和2.16 K,相较于Bevis公式、 GPT2w-5和GPT2w-1模型，YGTrop-Tm模型RMS减少了20%、 28%、 9%,与CTrop模型相当，而YGMete-Tm模型RMS相较于Bevis公式、 GPT2w-5、 GPT2w-1和CTrop模型减少了36%、 43%、 28%和20%;以探空数据为参考值，YGTrop-Tm模型年均RMS与Bevis公式和CTrop模型相当，分别为2.88、2.93和2.80 K,而YGMete-Tm模型的年均RMS最小，为2.45 K,相较于Bevis公式、 GPT2w-5、 GPT2w-1和CTrop模型，减少了16%、 21%、 20%和12%。此外，将YGTrop-Tm和YGMete-Tm模型用于GNSS水汽计算，对应的水汽理论RMS误差分别为0.25和0.21 mm,相对误差分别为1.01%和0.86%。

• 单位
  桂林理工大学; 广西空间信息与测绘重点实验室