基于深度相机的古建筑木结构裂缝识别联合多分辨率三维重建方法

作者：阎卫东; 石日新; 王井利; 刘国奇; 马健

来源：沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2023, 39(03): 518-524.

• 古建筑
• 木结构
• 裂缝识别
• 三维重建
• 多分辨率
• 深度相机
• 帧块

目的 研究木结构古建筑的三维数字化技术以及木结构表面裂缝分析方法，为该类古建筑的裂缝测量和维护提供参考。方法 通过Mask R-CNN对RGBD图像中的裂缝信息进行识别，结合位姿优化策略计算每一帧的相机姿态，进而获得裂缝的三维信息；构造一种包含古建筑三维模型与裂缝信息的多分辨率三维重建模型，基于所构造的模型分析古建筑表面裂缝的长度和深度。结果 提高裂缝三维重建精度前，长度平均计算误差为12.3%,深度平均计算误差为36.8%;提高裂缝三维重建精度后，长度平均计算误差为9.3%,深度平均计算误差为19.7%。结论 提出的识别方法可以快速、精准地识别古建筑木结构中的裂缝并获得古建筑的三维模型，相较于传统裂缝测量效率更高、成本更低。

• 单位
  沈阳建筑大学