基于栖息地指数的西北太平洋日本鲭渔情预报模型构建

作者：范秀梅; 唐峰华^*; 崔雪森; 杨胜龙; 朱文斌; 黄良敏

来源：海洋学报(中文版), 2020, 42(12): 34-43.

• 栖息地适宜性指数
• 渔场
• 西北太平洋
• 日本鲭

根据2014-2017年5-11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型。选取海表水温、海面高度异常和叶绿素a浓度,采用一元指数回归拟合,建立各个环境变量的适应性指数模型,并利用线性规划方法确定各环境因子的权重,从而提高日本鲭HSI模型对渔场的预报精度。利用2018年5-11月的实际捕捞数据对模型进行预报准确率验证,在基于渔获量和作业次数构建的HSI模型中,HSI大于0.7的海域,渔获量平均占比分别为77.29%、76.79%,这表明基于不同权重环境因子的HSI模型能够较好地预测西北太平洋公海日本鲭中心渔场。

• 单位
  中国水产科学研究院东海水产研究所; 浙江省海洋水产研究所; 集美大学