提出一种基于YOLO目标检测模型的摔倒检测算法。算法使用二帧差分法和形态学操作提取出运动目标轮廓,当运动目标轮廓的面积大于预定义的运动阀值时,使用YOLO模型识别并定位运动的人体,并记录人的运动轨迹,通过分析运动轨迹的变化检测出摔倒行为。通过对运动轨迹的分析,提出了人体摔倒前后身体重合率这一新的特征值,并在此基础上分析和判断目标的行为。
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