摘要

随着数字图像处理技术的发展,图像识别开始应用到煤矿的安全领域。基于背景差分法的研究,采用混合高斯模型的背景建模法,设计了井下视频图像中运动人员检测的流程和算法,来应对监测场景图像、光线强度的不断变化,并开发了实时监测平台,实现了对井下监控图像中人员进行识别和运动轨迹跟踪。实际应用结果验证,该算法能有效增强检测的效果,实现了在诸多不确定性因素的序列视频中较好的自适应构建背景,从而高效地检测出移动中的井下工作人员,并进行标注跟踪显示。

  • 单位
    煤炭科学技术研究院有限公司